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讲师

朱昌达

作者:  发布日期:2025-04-10  浏览:

  

  朱昌达,男,1992年生,籍贯山东省德州市,中共党员,农学博士,讲师,从事土壤资源信息技术、土壤调查与制图、土地资源利用等教学科研工作。

  教育工作经历

  2011.09 – 2015.06,山东农业大学,土地资源管理专业,获管理学学士学位;

  2015.09 – 2018.06,山东农业大学,土地资源管理专业,获管理学硕士学位;

  2019.09 – 2023.12,南京农业大学,农业资源与环境专业,获农学博士学位;

  2023.12 – 2024.12,南京农业大学,担任全国第三次土壤普查江苏部分县市剖面调查技术领队;

  2025.03 – 至今,MK体育,讲师。

  教学科研项目

  [1] 国家自然科学基金面上项目:面向区域土壤调查的土系分类边界和分布边界确定方法研究(41971057),参与。

  [2] 国家自然科学基金面上项目:基于微景观的平原农区土系调查方法技术研究(41771247),参与。

  [3] 山东省成果转化专项:黄河三角洲盐碱地快速改良技术(2014ZZCX07402),参与。

  [4] 山东省成果转化专项:基于大数据的粮食精准生产管理技术研究与示范(2014ZZCX07106),参与。

  代表论著

  [1] Zhu, C.; Zhu, F.; Li, C.; Yan, Y.; Lu, W.; Fang, Z.; Li, Z.; Pan, J*. Extracting Typical Samples Based on Image Environmental Factors to Obtain an Accurate and High-Resolution Soil Type Map. Remote Sensing . 2024, 16, 1128.

  [2] Zhu, C.; Zhu, F.; Li, C.; Lu, W.; Fang, Z.; Li, Z.; Pan, J. Constructing Soil–Landscape Units Based on Slope Position and Land Use to Improve Soil Prediction Accuracy.  Remote Sensing.  2024, 16, 4090.

  [3] Zhu, C.; Wei, Y.; Zhu, F.; Lu, W.; Fang, Z.; Li, Z.; Pan, J*. Digital Mapping of Soil Organic Carbon Based on Machine Learning and Regression Kriging. Sensors 2022, 22, 8997.

  [4] 朱昌达, 高明秀*, 王文倩等. 基于GIS的滨海盐渍化农田土壤空间变异及其分区管理[J]. 生态学报 , 2020, 40(19): 6982-6990.

  联系方式

  zhuchangda@lcu.edu.cn

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